Claude Code in Action — IA aplicada con Claude
Gratis
Ver curso →El campo de mayor crecimiento en Chile: curso IA desde cero hasta producción
La IA es la habilidad más demandada en Chile en 2025-2026. Proyección de +40% en ofertas para roles de AI/ML Engineer y Data Scientist con enfoque en modelos de lenguaje. Empresas como Falabella, Mercado Libre, Banco de Chile y startups de toda la región buscan activamente profesionales que sepan trabajar con LLMs, automatización inteligente y modelos en producción. Puedes partir desde cero: Python + matemáticas básicas son suficientes para empezar.
Comparamos las principales plataformas disponibles en Chile con sus precios reales.
Claude Code in Action — IA aplicada con Claude
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Ver curso →Short Courses: LLMs, Prompt Engineering, LangChain
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Ver curso →Machine Learning Specialization — Andrew Ng (Stanford)
Gratis (auditar) / $49 USD certificado
Ver curso →Ruta de Inteligencia Artificial
$25 USD/mes (suscripción)
Ver curso →NLP Course + Deep Reinforcement Learning Course
Gratis
Ver curso →Paso a paso desde cero hasta conseguir tu primer trabajo.
Variables, listas, funciones, NumPy y Pandas. No necesitas saber programar antes — con 4-6 semanas de Python básico ya puedes avanzar al siguiente paso.
Regresión, clasificación, clustering y evaluación de modelos con scikit-learn. El curso de Andrew Ng en Coursera es el referente mundial para esta etapa.
PyTorch o TensorFlow para redes convolucionales y recurrentes. Los Short Courses de DeepLearning.AI cubren cada sub-tema en 1-4 horas, gratis.
Prompt engineering, RAG, fine-tuning y APIs de Claude/OpenAI. El curso Claude Code in Action de Anthropic (gratuito) es el más práctico para aplicar LLMs reales en producción.
MLflow para tracking de experimentos, Docker para empaquetar modelos, FastAPI para exponerlos como APIs. Un proyecto desplegado en Hugging Face Spaces o AWS es tu carta de presentación.
Sueldos en el mercado chileno 2025-2026, según ofertas publicadas y encuestas de la comunidad.
Si quieres aprender más rápido con mentoría y acceso a empresas.
Desafío Latam
Machine Learning & Data Science
4Geeks Academy
Data Science & Machine Learning
KeepCoding
Inteligencia Artificial & Big Data
Sí. Para empezar necesitas álgebra básica y estadística descriptiva. Las librerías modernas (scikit-learn, PyTorch) hacen las operaciones por ti. Lo que sí necesitas es Python: 4-6 semanas de práctica básica son suficientes para arrancar con Machine Learning.
Con dedicación de 1-2 horas diarias: entre 12 y 18 meses para un perfil junior de ML/IA. Con un bootcamp intensivo a tiempo completo: 6-8 meses. El mercado chileno contrata perfiles junior en IA con Python sólido, un proyecto real y conocimiento de scikit-learn o PyTorch.
Es el curso oficial de Anthropic para aprender a construir aplicaciones reales usando Claude, su modelo de IA. Cubre integración de la API de Claude, diseño de prompts, construcción de agentes y automatización de tareas complejas. Es completamente gratuito y está disponible en anthropic.skilljar.com.
Entre $1.600.000 y $2.100.000 CLP bruto mensual para perfiles junior. Un ML Engineer mid-level gana entre $2.500.000 y $3.500.000 CLP. Los perfiles senior con experiencia en producción pueden superar los $6.000.000 CLP, especialmente en roles para empresas internacionales.
Puedes aprender solo con los recursos gratuitos disponibles: DeepLearning.AI, Hugging Face, Anthropic y Coursera. El bootcamp aporta estructura, mentoría y red de contactos con empleadores. Si tienes autodisciplina y tiempo para construir proyectos reales, el camino autodidacta funciona bien — muchos ML Engineers chilenos lo hicieron así.
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